Zákazník:
UPC Broadband působí na českém trhu více než 15 let v oblasti poskytování televizních služeb a vysokorychlostního internetu. Služby UPC jsou využívány v 442 000 domácnostech (data z 30.5.2005), čímž se řadí mezi největšího poskytovatele v ČR. UPC je dále jednou z hlavních divizí skupiny Liberty Global Europe, která své služby poskytuje ve 14 zemích Evropy a je zároveň nepřímou dceřinou společností Liberty Global Inc. , která je co do počtu zákazníků největším širokopásmovým kabelovým operátorem mimo území spojených států. Na základě konsolidované statistiky provozu k 30. září 2005 připojovaly sítě Liberty Global zhruba 23,6 milionu domácností a obsluhovaly zhruba 15,2 milionu jednotek generujících obrat, včetně zhruba 10,7 milionu předplatitelů videoslužeb, 2,6 milionu předplatitelů širokopásmového přístupu k Internetu a 1,9 milionu uživatelů telefonních služeb.

Situace:
Česká pobočka společnosti UPC si vzala za cíl zásadním způsobem změnit svůj přístup v oblasti optimalizace datových toků a kvality přenášených dat. Základem rozhodnutí byla primárně iniciativa oddělení Billingu, které detekovalo významné množství problémů týkající se datové konzistence a datové kvality. Podklady ve formě reportů nad stávajícími daty, které mělo toto oddělení připravovat pro management jako podklad pro jejich rozhodování, měly z důvodu výše uvedených problémů sníženou vypovídající hodnotu. Toto se významně odráželo v rostoucím množství neoptimálních rozhodnutí, a firma tak byla zatěžována narůstajícími náklady a dalšími negativními jevy. Stávající systém pro extrakci, transformaci a ukládání dat (ETL, Exctraction, Transformation, Load)) nebyly s to se zvyšující se náročností datových operací dostatečně plnit svou úlohu. V konečném důsledku například probíhaly fakturace služeb zákazníkům, kteří si tyto služby neobjednali, či denně vyjížděly firemní servisní týmy kompletující satelitní zařízení u klientů na neexistující adresy. Nárůst těchto a podobných problémů začal od určitého okamžiku významně ovlivňovat plánovaný růst firmy, takže byla iniciována hloubková interní analýza zdrojů, která odhalila problém v primární datové oblasti. Toto byl hlavní důvod rozhodnutí situaci řešit poměrně radikálním způsobem.

Řešení:
Vzhledem k tomu, že firma měla poměrně dobře propracovaný datový sklad, nebylo třeba vytvářet nová úložiště a mohla tedy proběhnout přímá implementace sofistikovaného ETL nástroje DataStage od společnosti Ascential Software (nyní akvizována IBM). Během procesu implementace byly detailně zmapovány datové zdroje, jednotlivé části byly propojeny skrze výše jmenovaný nástroj a byly nastaveny datové pumpy, které v časové posloupnosti extrahovaly, transformovaly a ukládaly transakční data na správná místa v databázi. Současně byl v tomto ETL procesu nasazen subsystém pro optimalizaci kvality dat Quality Manager, který zajišťoval odstraňování chyb v datech na základě nastavených klíčů za účelem maximální přesnosti ve výpovědní hodnotě dat. Další částí implementace bylo spuštění procesu, kdy byla všechna data konsolidována a optimalizována v reálném čase za použití modulu RTI (Real Time Integration). Závěrečným krokem bylo nasazení reportingového (BI) nástroje Business Objects, který, díky své univerzálnosti a možnosti nastavení, dokázal optimalizovaná data z datových zdrojů firmy vizualizovat formou interaktivních reportů.

Výsledky:
Datové zdroje plně konsolidovány v reálném čase
Výpovědní hodnota dat vzrostla na 99%
Možnosti rozsáhlých analýz pomocí BI nástroje BusinessObjects
Snazší práce s reporty
Minimalizace chybných rozhodnutí managementu na základě irelevantních dat
Snížení negativních vlivů na plánovaný růst firmy
Nasazení ETL nástrojů tedy významným způsobem ovlivnilo řízení procesu datových toků a kvality těchto dat. Řešení též využívá výkonného nástroje pro analýzu dat a tvorbu reportů systém Business Objects jakožto front-end nástroje pro koncové uživatele.

 

zpět...